Geo Marketing

Para lograr soluciones realmente prácticas es necesario entender en profundidad el mercado y a los clientes actuales y potenciales. La localización geográfica es un componente clave para acceder a una multitud de información asociada a ésta.

La referenciación geográfica de clientes posibilita el enriquecimiento de los datos propios con información de fuentes externas (censo, catastro, compras con terceros, etc). Además permite el cálculo de información derivada sofisticada que combina los datos internos y externos. Por ejemplo “Caracterización de áreas por tipologías conductuales”.

Los datos enriquecidos facilita una mayor comprensión del cliente y su comportamiento, potencia la eficacia de los modelos predictivos y aumenta la accionabilidad de las soluciones.

Geo-referenciación y variables simples a través de datos externos

La geo-referenciación de Gain Dynamics permite localizar al cliente a través de su dirección en coordenadas (X,Y), Tramo de Vía, Sección Censal, Distrito, etc. A partir de los datos externos y en función de la localización se calcula una serie de variables simples. Por ejemplo:

  • Nivel de riqueza en el área cercano.
  • Nivel de educación en el área cercano.
  • Densidad de competición en el área cercano.
  • Número de transeúntes en el área cercano.

Modelación integral con datos internos y externos y en función de la localización

Los datos internos junto a la información externa básica permite el cálculo de información más sofisticada asociada a zonas y con el nivel de detalle deseado. Por ejemplo:

  • Densidad de clientes potenciales en el área cercano.
  • Áreas de influencia y procedencia de los clientes (modelos gravitacionales).
  • Propensión a visita por distancia e intensidad comercial (modelos de Huff).
  • Propensión a visita por distancia temporal (modelos isocronos).
  • Extrapolación de patrones en un área a otra (Spatial Data Mining).

El proceso metodológico de Gain Dynamics culmina en la combinación de datos internos y variables derivadas en modelos integrales que lo ayudan a comprender mejor los retos y oportunidades de su negocio y a realizar acciones concretas. Ejemplos:

  • Modelos enfocados a caracterizar áreas geográficas:

– Tipologías detalladas de clientes con caracterización de áreas. – Similitud de áreas con respecto a aceptación de productos. – Potencial económico y de crecimiento. – Life Time Value por tipologías y segmentos geográficos.

  • Modelos enfocados a actuaciones a nivel individuo:

– Segmentación conductual y por áreas. – Propensión de compra. – Propensión de attrición. – Scoring crediticio. – Riesgo de siniestro.

  • Modelos enfocados a actuaciones a nivel geográfico:

– Ubicación de tiendas y centros comerciales. – Ubicación de la publicidad exterior. – Áreas de buzoneo preferente.