CARREFOUR
Machine learning para venta cruzada
El Desafío
La problemática que enfrentaba la empresa
Optimizar la venta de seguros a los clientes de un partner comercial a través de campañas de telemárketing.
Nuestra Solución
Enriquecimiento de las bases de datos de la campaña con información sociodemográfica y comportamental.
Segmentación de clientes en función de su propensión a la contratación.
Incorporación de la sistemática de targeting, con modelos de redes neuronales para optimizar la venta cruzada de seguros en el tiempo
Seguimiento y mejora del scoring durante 4 años de campaña.
Resultados
El impacto medible de nuestra colaboración
1M clientes enriquecidos y analizados para la mejora de la venta.
42% Incremento de la eficacia de venta tras el enriquecimiento y la puesta en marcha de la sistemática de targeting GD.
Segmentos de clientes identificados en función de su propensión a la contratación.
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